본문 바로가기
AI

2024年注目すべき技術トレンド 人工知能の進化 第2部 - AIとロボット工学の融合

by 象です 2024. 6. 16.
반응형

 

人工知能の進化1部に続き、2部AIとロボット工学の融合ポスティングを始めます。

1部のポスティングをご覧になる方は、以下のリンクをクリックしてください。 

 


▶ 2024年注目すべき技術トレンド 人工知能の進化 第1部 - 人間の言語処理能力:https://7080gift.tistory.com/14

 

 

 


2024年注目すべき技術トレンド 人工知能の進化 第2部 - AIとロボット工学の融合

 

 

 


■ AIとロボット工学の融合

人工知能(AI)とロボット工学の融合は、現代技術発展の重要な傾向の一つであり、自動化技術を新しい次元に導いています。


特に、スマートファクトリーではAIが制御するロボットが、複雑な製造過程を担当しながら生産性と効率性を大きく向上させているが、ここで「スマートファクトリー(smart factory)」とは、

工場内の設備と機械にモノのインターネット(IoT)を設置して工程データ(process data)をリアルタイムで収集し、これを分析して自ら制御できるようにした「知能型生産工場」であり「未来の工場」です。


반응형




人工知能(AI)とロボット工学の2分野の結合は、ロボットが人間のように考え、学習し、より複雑な作業を遂行できるようにします。 これらの融合は、ロボットを単なる自動機械から自律的でインテリジェントなシステムに移行させています。

以下はAIとロボット工学が結合されたいくつかの主要領域です。


① 自律ロボット


自律ロボットは、与えられた環境で自ら決定を下す能力を持つロボットです。

彼らはセンサーとAIアルゴリズムを活用して周辺環境を認識し、それに合わせて最適な行動を決定します。

例えば、自動運転車は道路状況を認識し、他の車や歩行者を避け、信号機や交通標識を解析することができます。


② 産業ロボット


産業ロボットは、製造、組み立て、梱包、検査など、さまざまな産業プロセスにおいて重要な役割を果たします。

AIの統合は、これらのロボットが複雑な作業をより効率的かつ正確に行えるようにします。

例えば、ロボットアームはカメラとコンピュータビジョンシステムを通じて個別部品を正確に識別し、組立ラインで精密な作業を行うことができます。


③ サービスロボット


サービスロボットは、一般の大衆や特定の産業にサービスを提供するロボットです。

例えば、ホテルでお客様にルームサービスを提供したり、病院で患者さんをサポートしたりするロボットなどがあります。

このようなロボットは、人々との相互作用のために高級自然言語処理機能と感情認識機能を必要とし、消費者サービス産業ではAIロボットが顧客応対、注文処理などを引き受け、人間職員を補助しています。


④ 医療ロボット


医療分野でAIとロボット工学の融合は、手術ロボットと診断ロボットの形で現れます。

例えば、ロボット手術に使われる手術用ロボット「ダ·ヴィンチ手術ロボット」は、医師の手術技術を拡張してより精密な操作を可能にし、AI機能を通じてロボットは手術中に発生する多様なデータをリアルタイムで分析し、医師の決定を補助します。



⑤ 探索と救助ロボット


災害救助作業では、ロボットは危険な環境で生存者を探したり、解体作業を行うために使用されます。

AIを通じて、このようなロボットは複雑な環境でも効率的に探索し、障害物を克服し、最適な経路を計画することができます。

AIとロボット工学のこのような融合は、ロボットがより独立的で効率的で多様な状況に適応できるようにし、これはロボットが私たちの社会と産業全般にわたってより広範囲に統合できる基盤を作ります。


続いて、「2024年注目すべき技術トレンド人工知能の進化第3部-医療分野におけるAI革新」をご覧になる方は、リンクをクリックするとそのポスティングに移動します。

 

반응형