2024年注目すべき技術トレンド 人工知能の進化 第4部 - 持続可能な分野におけるAIの役割

 

人工知能の進化第3部に続き、第4部「持続可能な分野におけるAIの役割」のポスティングを始めます。

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▶ 2024年注目すべき技術トレンド 人工知能の進化 第3部 - 医療分野におけるAI革新:https://7080gift.tistory.com/23

 

 

2024年注目すべき技術トレンド 人工知能の進化 第4部 - 持続可能な分野におけるAIの役割

 

 

 

■ 持続可能な分野におけるAIの役割

日に日に人工知能(AI)が持続的に使用できる多様な分野でのAIの役割が非常に重要になっています。

地球環境問題、エネルギー効率の最適化、廃棄物管理プロセスの改善など···

多くの分野で使い捨てまたは短期性ではなく、持続的に開発できるようにするためには、今は人工知能を利用して環境保護、経済成長および社会的包容性を調和的に発展させることを目標にしなければなりません。

これまでにない「AI技術」の発展は、これらの目標を支援する上で非常に有用なツールとなっており、持続可能な分野における「AI」はどのような役割を果たしているのかを見ていきます。

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① 環境保護

AIを利用してデータ収集、分析、洞察力を提供することになれば、環境モニタリングを通じて環境保護に大きく役立ちますが、衛星イメージとセンサーデータを分析して環境変化を感知し、これによって山火事、洪水、その他の自然災害の予防および対応が可能になります。

また、生態系の変化をモニタリングし、絶滅危惧種の個体数を追跡し、生息地の破壊を早期に感知することができます。

この他にも、気候データを分析して気候変化の影響を予測するのに重要な役割を果たすが、例えばAIは多様な気候シナリオの下での影響をモデリングして政策立案者と企業がより効果的な対応戦略を樹立できるよう支援します。


② 資源管理とエネルギー効率の向上

AIを資源管理に適用すると、非常に効率的な管理が可能になります。

例えば、水資源管理では水の需要予測、水供給最適化および漏水感知により水資源をより効率的に管理することができ、リサイクル資源である廃棄物管理では廃棄物分類とリサイクルプロセスを自動化して廃棄物処理の効率性を改善し、リサイクル率を増加させることができます。

今もそうですし、今後も人工知能が非常に重要に使われる分野がありますが、それはまさに「エネルギー産業」です。

エネルギー部分にAIが適用されれば、エネルギー消費を最適化し、再生可能エネルギー資源の効率的な統合が可能になるが、例えば、太陽光発電と風力発電の出力を最適化し、エネルギー需要予測を通じて電力網の管理を改善します。

これは、エネルギー使用の効率を高め、化石燃料への依存度を減らすのに貢献します。


③ 持続可能な農業

農業分野でAIが使用されれば、精密な農業が可能になります。

作物の成長パターン、土壌状態、気候データなどを分析し、水や肥料の使用を最適化し、農業用水を節約するとともに、収穫量は最大化されることになります。

これは資源を節約し、環境負担を減らすと同時に、ただでさえ若年層の人口が抜け出した田舎農業現場での老齢層農業人の生産性を高めるのに大きく役立ちます。


④ スマート都市と交通システム

AIは都市のエネルギー消費を最適化し、交通システムを改善するために使われます。

公共設備供給者と顧客間の双方向通信を可能にする電力分配インフラシステムである「スマートグリッド」を通じてエネルギー使用を効率的に管理し、リアルタイム交通管理システムを通じて都市内の交通の流れを改善し排出ガスを減らすことができます。


⑤ 健康と福祉の向上と経済的持続可能性

AIは保健医療分野で病気の早期診断、治療計画の最適化、医療資源の効率的配分などに活用され、これは健康な生活を維持するのに必須な要素であり、社会全般の福祉向上に寄与します。

また、AIは企業が資源を効率的に使用し、運営コストを削減し、新しいビジネスチャンスを創出できるようにサポートしています。

これはAIの持続可能な分野が経済的にも非常に効率的だということを立証しています。


上記の持続可能な分野におけるAIのこのような役割は、

各分野の利害関係者がより情報に基づいた決定を下すように助け、持続可能な発展目標(SDGs)の達成に寄与しています。 しかし、人工知能の活用はデータの品質、技術へのアクセス性、倫理的考慮事項などの問題を伴うため、適切な規制と政策支援が必須だと見ています。


続いて、「2024年に注目すべき技術トレンド人工知能の進化第5部 - "個人生活に及ぼすAIの影響"をご覧になる方は、リンクをクリックするとそのポスティングに移動します。